玻璃钢/复合材料 ›› 2009, Vol. 209 ›› Issue (3): 3-5.

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基于知识相依性的复合材料决策知识获取算法

王共冬1,彭高亮2,陈彦海3   

  1. 1.沈阳航空工业学院航宇制造学院,沈阳110136;2.哈尔滨工业大学机电工程学院,哈尔滨150001;
    3.沈阳航空工业学院机械与汽车学院,沈阳110136
  • 出版日期:2009-05-28 发布日期:2009-03-25
  • 作者简介:王共冬(1979-),男,博士,副教授,主要从事复合材料工艺设计与自动化方面的研究。
  • 基金资助:

    总装预研基金项目(0141312)

COMPOSITE PROCESSING DECISION RULES MINING METHOD BASED
ON KNOWLEDGE DEPENDENCE

  • Online:2009-05-28 Published:2009-03-25

摘要:

为了能够准确有效地实现复合材料成型工艺决策知识的自动获取,通过对树脂基复合材料成型工艺决策数据的分析,建立了基于粗糙集理论的复合材料成型工艺决策知识挖掘模型,提出了一种基于知识相依性的复合材料成型工艺决策规则挖掘方法。该方法利用知识相依性进行工艺数据预处理和约简的同时,建立成型工艺决策知识树,大大提高了决策树构造的效率。最后通过实例分析验证了该方法的可行性,实现了复合材料成型工艺决策知识的自动获取。

关键词: 复合材料, 知识相依性, 约简, 决策树

Abstract:

In order to make composite process decision knowledge mine automatically,based on analyzing decision knowledge of the resin composite process,a composite process data mining model is established based on rough set.A composite decision mining method based on knowledge dependence is presented,which uses knowledge dependence algorithm to preprocess and reduce the process data,the process decision tree is established at the same time.The efficiency of decision tree generation can be improved by using the method.At last,an example is illustrated to verify the validity of the method,and the composite process decision rules may obtained automatically.

中图分类号: