[1] 孔庆保. 高强2号玻璃纤维无捻粗纱物理力学性能和工艺性能的分析[J]. 纤维复合材料, 1981(1): 17-25. [2] 孙雪坤, 郭艳阳, 杜善义, 等. 纤维缠绕固体火箭发动机壳体的应力及强度分析[J]. 复合材料学报, 1997, 14(1): 116-121. [3] 闫景玉. 大型风机叶片的疲劳寿命估算[D]. 南京: 南京航空航天大学, 2013. [4] 江珍珍. 不同超声背向散射信号提取技术的临床应用[J]. 中国医学影像技术, 2010, 26(9): 1793-1795. [5] 魏宏远. 基于背散射信号时频分析的碳纤维复合材料微缺陷研究[D]. 杭州: 浙江大学, 2015. [6] 丁珊珊, 金士杰, 何晓晨, 等. 基于仿真方法的CFRP复合材料孔隙率与超声衰减系数的关系[J]. 复合材料学报, 2018, 35(1): 89-94. [7] 宋永锋, 李雄兵, 吴海平, 等. In718晶粒尺寸对超声背散射信号的影响及其无损评价方法[J]. 金属学报, 2016, 52(3): 378-384. [8] 栗永峰, 申志彬, 张赋, 等. 纤维缠绕复合材料壳体热承载能力分析方法及应用[J]. 固体火箭技术, 2018(1). [9] 李伟, 高维佳, 陈平, 等. 连续纤维增强PEK-C复合材料的缠绕成型工艺及性能研究[D]. 沈阳: 沈阳航空航天大学, 2011. [10] 承德兆, 阮尚弘. 缠绕玻璃钢的超声波无损检测[J]. 玻璃钢/复合材料, 1986(3): 17-20. [11] 赵振凯, 孔春花, 鲍伟宏, 等. 超声背散射硬化层深度检测仪的原理及应用[C]//全国机电企业工艺年会暨机械工业节能减排工艺技术研讨会. 2014. [12] 陈越超. 基于超声背散射信号处理的碳纤维复合材料孔隙检测研究[D]. 杭州: 浙江大学, 2016. [13] 杨锦茹. 超声背向散射积分对肾实质弥漫性疾病的诊断[J]. 陕西医学杂志, 2003, 32(1): 47-49. [14] 童林军, 张书增, 黄惠媛. 考虑声源非线性影响下材料非线性系数测量研究[J]. 机械工程学报, 2016, 52(14): 8-14. [15] Potter J, Croxford A. Characterization of nonlinear ultrasonic diffuse energy imaging[J]. IEEE Transactions on Ultrasonics Ferroelectrics & Frequency Control, 2018, PP(99): 1-1. [16] Maharbiz M M, Carmena J M, Anwar M, et al. Implants using ultrasonic backscatter for sensing physiological conditions: US20180085605[P]. 2018. |