复合材料科学与工程 ›› 2019, Vol. 0 ›› Issue (11): 105-110.
郑金华1,2, 盛涛1,2, 冯君伟1,2, 钱云翔1,2
收稿日期:
2019-03-04
出版日期:
2019-11-28
发布日期:
2019-11-28
作者简介:
郑金华(1988-),男,硕士研究生,主要从事射线、超声、红外检测技术方面的研究,464996467@qq.com。
ZHENG Jin-hua1,2, SHENG Tao1,2, FENG Jun-wei1,2, QIAN Yun-xiang1,2
Received:
2019-03-04
Online:
2019-11-28
Published:
2019-11-28
摘要: 参考暗通道去雾图像增强技术,结合CFRP模压件DR数字射线图像特征,分析不同滤波半径和去雾系数下的图像增强效果,得到合理的图像增强参数,并将其成功地应用于该产品的DR数字成像检测中。结果显示,该方法能够有效降低DR图像中因工件厚度差异造成的对比度变化,减少了工件中的背景噪声,突出了工件中的缺陷信息,使得增强后的图像具有较好的视觉效果,并且针对不同类型的缺陷基本上能够统一评片窗口。减少了传统DR图像评片时需要调节窗口的次数,有效地提高了评片人员的工作效率和评片准确性,在实际工程应用中具有非常大的参考价值和指导意义。
中图分类号:
郑金华, 盛涛, 冯君伟, 钱云翔. 暗通道图像增强技术在数字射线检测中的应用[J]. 复合材料科学与工程, 2019, 0(11): 105-110.
ZHENG Jin-hua, SHENG Tao, FENG Jun-wei, QIAN Yun-xiang. APPLICATION OF DARK CHANNEL IMAGE ENHANCEMENT TECHNOLOGY IN DIGITAL RADIOGRAPHIC DETECTION[J]. Composites Science and Engineering, 2019, 0(11): 105-110.
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